ai智能物流搬運與人工搬運?中小企業最愛哪一種?

最終台灣的目標是要用30年的時間達到國際水平的生產製造強國,就目前來看,用30年來積累的工業製造業知識是不可能達到製造強國的水平,所以,台灣提出的智能製造計劃,並不是像西方國家一樣進行傳統的人工工業知識積累,而是採用人工智能的特定環境識別功能來積累和迭代得到的工業知識。


就我們知道的智能物流這項目:人工搬運VS機器人搬運


台灣想要逐步實現智能製造的根本途徑是必須要實現物流體的智能化、設備間的智能化、人工操作的智能化、網絡信息的智能化、大數據平台分析的智能化等一系列由共同構建支撐智能製造的各分子所組成,相互兼容並包、相互制約延伸。


在此,針對智能製造有著重要支撐作用的智能物流中的人工搬運與機器人搬運,人工搬運場景主要體現在快遞行業、生產製造行業、輕型運輸行業、農林業等幾大領域。人工搬運根據工種的不同往往需要投入較多的人力,其主要缺點是投入人力多、增加成本、效率低下、無法防呆、判斷失誤等造成後續一系列嚴重的後果,甚至造成無法挽回的損失等等。特別是生產製造行業中的物流體之間的搬運運輸,強調的是確保效率、降低成本、智能防呆、保證安全等隨著智能製造業的發展將會逐步改造升級,迎合政策趨勢不斷完善人工搬運的缺點不足,以便提升企業的競爭力及達到強工強國的台灣夢。


其次,搬運機器人(簡稱AGV)的到來將顛覆傳統的人工搬運模式,逐漸由人工搬運走向智能搬運。 AGV是通過定點定位設定後按照運行軌跡實現代替人工搬運的自動化產品。


最早的機器人出現在1960年的美國,Versatran和Unimate兩種機器人首次用於搬運作業。搬運作業是指用一種設備載運或握持物品工件,是指從一個儲存加工點移到另一個儲存加工點。搬運機器人可安裝不同的末端執行系統以完成各種不同形狀和狀態的工件搬運工作,大大減輕了人體繁重的體力勞動。搬運機器人被廣泛應用於機床上下料、沖壓機自動化生產線、原材料的倉儲運輸、自動裝配流水線、碼垛搬運等場景的搬運。部分發達國家已製定出人工搬運的最大限度,超過限度的必須由搬運機器人來完成。


我們以中小企業來說,大致上許多大老闆都最愛智能ai搬運為主,相對上台灣的勞工可能會有一大半失業了,可是少子化的問題,應該不會有勞工短缺問題吧。

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